ChatGPT 이전에 인공지능을 사용했던 아티스트 6인
Linda Dounia, 여전히 Spannungsbogen 출신, 2022년. 예술가 제공.
우리 일상생활의 편리함은 우리 대부분이 알고 있는 것보다 훨씬 더 많은 부분에서 수십 년 동안 발전해 온 기술, 즉 인공 지능(AI)에 의해 뒷받침됩니다. 이제 갑자기 그 주제가 현재와 잠재적인 미래의 어두운 측면을 포함하여 모든 사람의 입에 오르내리고 있습니다. 특히 Google 엔지니어 Blake Lemoine이 자신이 작업하고 있던 챗봇이 지각력을 갖게 되었다고 주장한 이후 Bing의 챗봇인 시드니가 New York Times 기자 Kevin에게 말했습니다. Roose는 인간이 되고 싶다고 말하며 챗봇 자체를 위해 아내를 떠나라고 조언했습니다.
잠재적인 감각은 제쳐두고 AI에 대한 질문은 많습니다. 기술이 예술가들에게 위협이 되나요? AI가 정말 예술을 창조할 수 있을까? 아티스트의 기존 작품을 부분적으로 기반으로 한 이미지 생성 AI 프로그램의 저작권 및 지적재산권에 미치는 영향은 무엇입니까? 이러한 질문은 컴퓨터 서버, 예술가 스튜디오, 법원에서 해결해야 할 문제로 남아 있습니다.
그러나 이미 인공지능을 활용한 예술 작품은 인지도가 최고 수준에 이르렀다. 가장 주목할만한 점은 뉴욕 현대 미술관(Museum of Modern Art)이 Refik Anadol의 프로젝트 "Unsupervised"를 지속적으로 전시하고 있다는 것입니다. 이 프로젝트를 통해 AI는 박물관 컬렉션에 있는 모든 기존 작품의 입력을 기반으로 새로운 비전을 "환각"하고 "꿈" 꾸릴 수 있습니다.
그러나 다른 많은 예술가들은 New York Times 기자들이 자신들을 사랑한다고 공언하는 봇과 대화를 나누기 오래 전부터 AI를 탐구해 왔습니다. 정체성, 언어, 인간과 기계의 협업 등을 주제로 수년간 작업을 이어온 여섯 명의 예술가를 소개합니다.
Memo Akten, 분산된 의식, 2021. 작가 제공.
인공 지능이 예술가가 매체를 다루는 방법을 진정으로 이해하기 위해 박사 학위를 원하는 분야처럼 보일 수 있다면, Memo Akten은 바로 그러한 예술가입니다. 런던 대학교 골드스미스의 2021년 논문 "Deep Visual Instruments: Realtime Continuous, Meaningful Human Control over Deep Neural Networks for Creative Expression"은 딥 러닝 모델을 예술적 매체로 조사했습니다.
예를 들어, 그의 작품 Distributed Consciousness(2021)는 뉴런이 인간처럼 중앙 집중화되어 있지 않고 오히려 몸 전체에 퍼져 있는 문어의 인지를 그가 현재 "합성 외계 지능"이라고 부르는 것을 탐구하는 모델로 탐구합니다. AI 형태로 개발 중이다. 프로젝트는 두 개의 NFT 컬렉션으로 존재합니다.
메모 악텐(Memo Akten), 사랑스러운 은총의 기계가 지켜보는 모든 것, 2021년. 아티스트 제공.
한편 비디오 작품 All Watched Over by Machines of Loving Grace(2021)는 사이버네틱 초원과 숲을 외치는 1967년 Richard Brautigan 시에서 제목을 따왔습니다. "우리는 노동에서 자유롭고 자연과 다시 결합됩니다." 몽롱한 영상은 이러한 이미지를 문자 그대로 보여주며 결국에는 이미지가 매력적인지 아니면 끔찍한지 알기가 조금 어렵습니다. 기계 학습을 기반으로 한 맞춤형 소프트웨어를 사용하여 제작된 이 작품은 희망적인 1960년대 비전을 현대적이고 냉소적으로 표현한 것 같습니다.
Akten은 Unit London(2023), ZKM 예술 및 미디어 센터(2022), Stedelijk Museum Schiedam(2022), Haus der Kunst, 뮌헨(2020), 도쿄의 Mori Art Museum(2019) 등 전 세계적으로 자신의 작품을 전시했습니다. ).
중국계 캐나다인 예술가, 연구자, 코더인 Sougwen Chung은 예술과 기술의 만남이 낯설지 않습니다. 그녀의 아버지는 오페라 가수였습니다. 그녀의 어머니는 컴퓨터 프로그래머입니다. 그녀는 어렸을 때 바이올린을 공부했고 초등학교에 다니면서 웹사이트 코딩을 시작했습니다.
그녀는 MIT에서 연구 펠로우로 활동하는 동안 로봇 공학을 발견했습니다. 그녀는 워싱턴 포스트와의 인터뷰에서 "나는 물리적인 구현과 나 자신의 드로잉 작업을 발전시키는 것이 어떤 느낌인지에 관심이 있었고 그 당시에는 로봇이 협력적으로 사용되는 것을 본 적이 없었다"고 말했습니다. 기존 코드를 실행하는 로봇과 함께 작업하는 방법에 대해 자세히 설명합니다."